Você jogou Pokémon GO e nem sabia que estava treinando robôs com IA

admin

19 Mar, 2026

Jogadores de Pokémon GO ajudaram, sem saber, a construir um dos maiores bancos de dados de imagens urbanas do mundo — e agora esse acervo está sendo usado pela empresa de inteligência artificial Niantic Spatial para treinar robôs autônomos de entrega. A parceria com a startup Coco Robotics, anunciada em 10 de março de 2026, marca uma virada na forma como a IA aprende a navegar pelas ruas das cidades. A base de dados foi construída ao longo de uma década por mais de 100 milhões de jogadores que escanearam ruas, monumentos e pontos públicos enquanto caçavam Pokémons. O resultado são mais de 30 bilhões de imagens urbanas que agora alimentam o sistema de posicionamento visual (VPS) da Niantic Spatial. Leia mais: - Ações da Nintendo param de cair e têm salto positivo com sucesso de Pokémon Pokopia - Pickmon: confira o novo jogo que mistura Pokémon com Palworld - Pokémon FireRed e LeafGreen trazem grande facilidade nas versões Switch O MAPA QUE O JOGO CONSTRUIU A Niantic Spatial — braço de inteligência artificial da Niantic, criadora do Pokémon GO — desenvolveu o que chama de “modelo geoespacial de grande escala”, composto por dados de 10 milhões de locais escaneados ao redor do mundo, capturados da perspectiva de pedestres, incluindo lugares inacessíveis a carros. Além das imagens do Pokémon GO, o modelo foi treinado com dados do jogo Ingress, lançado em 2013, também da Niantic. Os dados se destacam pela sua diversidade de contextos, o que torna o banco de imagens único para navegação autônoma: - Perspectiva pedestre — imagens capturadas de calçadas e espaços públicos inacessíveis a veículos - Múltiplos ângulos — o mesmo ponto de interesse fotografado de diversas direções por jogadores diferentes - Variação de horários — escaneamentos feitos de manhã, à tarde e à noite do mesmo local - Condições climáticas diversas — registros em dias ensolarados, nublados e chuvosos - Escala global — 10 milhões de locais espalhados por cidades de todo o mundo COMO OS ROBÔS SE BENEFICIAM O grande problema enfrentado pelos robôs era a falha de GPS em ambientes como corredores urbanos densos e áreas internas. O sistema VPS da Niantic Spatial resolve esse gargalo ao usar pistas visuais do ambiente para determinar a posição com precisão de poucos centímetros, sem depender de satélites. A Coco Robotics, apoiada pela OpenAI, dona do ChatGPT, já opera com essa tecnologia em diversas cidades. Veja o perfil atual da frota: | Característica | Detalhe | |---|---| | Tamanho dos robôs | Equivalente a uma mala de viagem | | Frota ativa | Cerca de 1.000 robôs | | Entregas realizadas | Aproximadamente 500 mil | | Câmeras por robô | 4 câmeras acopladas | | Cidades de operação | Los Angeles, Chicago, Miami, Helsinki | | Apoio institucional | OpenAI (dona do ChatGPT) | “O MESMO PROBLEMA DO PIKACHU” O CEO da Niantic Spatial, John Hanke, resumiu a conexão entre games e robótica de forma direta: “Fazer o Pikachu correr de forma realista e fazer o robô da Coco se mover com segurança e precisão é, na verdade, o mesmo problema.” A frase ilustra como a engenharia de realidade aumentada e a robótica autônoma compartilham desafios técnicos profundos. Segundo Zach Rash, cofundador e CEO da Coco Robotics, a tecnologia oferece “acesso confiável a serviços de localização que melhoram ainda mais a navegação dos robôs”, com planos de expandir a autonomia da frota para novas cidades nos próximos anos. DADOS OPCIONAIS, MAS POLÊMICOS A Niantic afirma que os escaneamentos são completamente opcionais e que “simplesmente andar por aí jogando nossos jogos não é treinar um modelo de IA”. Os usuários precisavam visitar um local público específico e clicar para escanear — como acontecia na função “Pesquisa de Campo”, que oferecia recompensas no jogo em troca de varreduras de pontos de referência desde 2020. Ainda assim, a revelação gerou reações mistas nas redes sociais. No X (antigo Twitter), um usuário resumiu o sentimento de muitos: “500 milhões de pessoas jogaram Pokémon GO, escanearam cada rua e edifício do planeta, achando que estavam capturando Pikachu. A Niantic estava construindo um mapa de IA com 30 bilhões de imagens que agora move robôs de entrega. Você foi o produto o tempo todo.” RUMO AO “MAPA VIVO” A visão de longo prazo da Niantic Spatial vai além das entregas. John Hanke afirma que o objetivo é construir um “mapa vivo” — uma simulação hiperdetalhada do mundo com variações de horário e clima — que permita treinar robôs para reconhecer objetos e realizar entregas tão precisas quanto as feitas por humanos. O CTO da Niantic Spatial, Brian McClendon, admite que a tecnologia ainda não chegou lá, mas demonstra confiança no caminho: “Ainda não chegamos lá, mas queremos chegar.” Com décadas de dados coletados por gamers ao redor do mundo, a base para essa ambição já foi construída — escaneamento por escaneamento. Via: independent - Categorias Participe do grupo de ofertas do Adrenaline Confira as principais ofertas de hardware, componentes e outros eletrônicos que encontramos pela internet. Placa de vídeo, placa-mãe, memória RAM e tudo que você precisa para montar o seu PC. Ao participar do nosso grupo, você recebe promoções diariamente e tem acesso antecipado a cupons de desconto. Entre no grupo e aproveite as promoções