Por que a BMW está usando mais de 1 petabyte de dados para treinar uma nova IA

O Grupo BMW está apostando em inteligência artificial (IA) para transformar uma das etapas do desenvolvimento automotivo: as simulações de colisão. Em parceria com a empresa francesa Mistral AI, a montadora alemã pretende utilizar mais de um petabyte de dados para criar um modelo especializado capaz de tornar os processos de engenharia mais rápidos, precisos e eficientes. Continua depois da publicidade Segundo a BMW, a escala e a complexidade das simulações de colisão reforçam a necessidade de uma IA específica. Todas as semanas, a montadora com filial em Araquari, no Norte catarinense, realiza milhares de simulações virtuais de colisão. Ao longo dos anos, a empresa acumulou um banco de dados superior a um petabyte (volume equivalente a mais de um milhão de gigabytes). Esse conjunto de informações reúne dados completos sobre estruturas veiculares, comportamento de materiais e resultados de testes de impacto, formando uma base considerada estratégica para o treinamento de sistemas avançados de inteligência artificial. — O uso de dados industriais é um fator-chave para transformar inteligência artificial em geração de valor. Ao combinar nossos conjuntos de dados de engenharia com as capacidades de treinamento de modelos da Mistral AI, estamos construindo uma IA especializada que apoia tarefas complexas de desenvolvimento — afirma o CIO e vice-presidente sênior do BMW Group, Franz Decker. Veja fotos da fábrica da BMW em Araquari A iniciativa está baseada no conceito de Large Industry Models (LIMs), modelos de inteligência artificial treinados especificamente com dados industriais e de engenharia. Diferentemente das ferramentas de IA de uso geral, esses sistemas incorporam conhecimento técnico especializado diretamente em seu treinamento. Continua depois da publicidade “À medida que a IA industrial se torna a nova fronteira da inteligência artificial, temos orgulho de firmar parceria com o BMW Group. “Esta colaboração mostra como modelos de IA específicos para a indústria podem ajudar a resolver desafios complexos de engenharia, como as simulações de colisão — afirma a diretora de receitas da Mistral AI, Marjorie Janiewicz. A parceria destaca a importância dos dados industriais para a próxima fase da geração de valor orientada por dados, além de marcar um primeiro passo para ampliar o uso de IA específica por domínio em outras áreas do desenvolvimento de veículos e na cadeia de valor do BMW Group.